feeldb

She-Ra and the Princesses of Power

2018 ★ IMDb 8.1 · 22 824 ხმა

სიუჟეტის მოკლე აღწერის ჩვენება (შესაძლოა შეიცავდეს სპოილერებს)

სიუჟეტის მოკლე აღწერა ხელმისაწვდომია ინგლისურ ენაზე

On the planet Etheria, Adora is an up and coming soldier for the Horde eager to defend her home from the menace of the Princesses she has been taught all her life to fear. Everything changes when a chance encounter with the mystic Sword of Protection in the Whispering Woods calls to her. Discovering to her horror the true evil of the Horde, Adora defects to the Rebellion as its foretold champion, She-Ra Princess of Power. Now, Adora and her new friends must rebuild the shattered Princess Alliance to defeat the Evil Horde. Meanwhile, Adora's former best friend in the Horde, Catra, is tasked to reclaim Adora, but her own feelings of jealousy, betrayal, and vindictive ambition lead her down a path darker still set by Lord Hordak that will hold all of Etheria in the balance.

She-Ra and the Princesses of Power — ტრეილერი

ტრეილერის ჩართვისას YouTube-ს უკავშირდებით. კავშირი მხოლოდ თქვენი არჩევანის შემდეგ მყარდება.

შეაფასეთ ემოციით
მუშავდება…

თქვენი შთაბეჭდილებები ნახვის შემდეგ

რა ემოციებს იწვევს

She-Ra and the Princesses of Power (2018) — სერიალი. წამყვანი ემოციური სიგნალები: სიხარული 30%, თანაგრძნობა 25%, აღელვება 20%. წყარო: ხელოვნური ინტელექტის ვარაუდი. წილები ემოციურ სიგნალს აღწერს და არა ადამიანების პროცენტულ რაოდენობას. თქვენი განცდა შეიძლება განსხვავდებოდეს. როგორ ვზომავთ

ხელოვნური ინტელექტის ვარაუდი · ჯერ 0 ხმა

როგორ ვზომავთ

ხელოვნური ინტელექტის ვარაუდი

პროცენტები აჩვენებს, რომელი ემოციები გამოიკვეთა ფილმის ან სერიალის შესახებ. ეს დაგეხმარებათ განწყობის მიხედვით არჩევაში; ისინი მოწონების ალბათობას ან მაყურებელთა წილს არ ნიშნავს.

თითოეული მაყურებლის პასუხის წონა თანაბრად ნაწილდება მის მიერ არჩეულ ემოციებზე. ხელმისაწვდომი ხელოვნური ინტელექტის პროგნოზი საწყის საფუძვლად გამოიყენება და მაყურებელთა პასუხებს ერევა. რაოდენობა ითვლის განსხვავებულ მაყურებლებს და არა ხელოვნური ინტელექტის პროგნოზებს ან დაარქივებულ ანონიმურ ხმებს. 3-ზე ნაკლები მაყურებლის შემთხვევაში პროგნოზი წინასწარია; მეტი პასუხიც სიზუსტის გარანტია არ არის.

რატომ იწვევს ამ ემოციებს

ყველაზე გამოკვეთილი ემოციური სიგნალებია: სიხარული, თანაგრძნობა, აღელვება. ჟანრები: სათავგადასავლო, მძაფრსიუჟეტიანი, ანიმაცია. ხელოვნური ინტელექტის ვარაუდი.

ღირს თუ არა ყურება?

ნახეთ ეს სერიალი, თუ თქვენთვის სასურველი ემოციებია: სიხარული, თანაგრძნობა და აღელვება. IMDb-ის შეფასება 8.1/10 მაყურებლის მაღალ შეფასებაზე მიუთითებს. ამ წამყვანი ემოციებისათვის Feel Score არის 72/100.

შეაფასეთ ემოციით

ხმა ემოციების სურათში აისახება, როცა ანგარიშში შესული ხართ.

აირჩიეთ სამამდე · 0/3

1
2
3

ნახვის შემდეგ მაყურებელთა პასუხების ჩვენება · შესაძლოა სიუჟეტი გამჟღავნდეს

მაყურებელთა პასუხები ნამუშევრის დასრულების შემდეგ განცდილი ემოციების შესახებ, ყურებისას განცდილი ემოციებისგან დამოუკიდებლად. ხელოვნური ინტელექტის პროგნოზები არ გამოიყენება.

ამ დროისთვის 0 პასუხი

კონფიდენციალურობის დასაცავად, განცდების დეტალები გამოჩნდება მინიმუმ 3 მაყურებლის პასუხის შემდეგ.

მსახიობები

AM
AJ Michalka

Catra (voice)

KF
Karen Fukuhara

MS
Marcus Scribner

Bow (voice)

RS
Reshma Shetty

Angella (voice)

Lorraine Toussaint

Shadow Weaver (voice)

KF
Karen Fukuhara

Glimmer (voice)

KJ
Keston John

Hordak (voice)

LA
Lauren Ash

Scorpia (voice)

CW
Christine Woods

Entrapta (voice)

Genesis Rodriguez

Perfuma (voice)

VL
Vella Lovell

Mermista (voice)

ML
Merit Leighton

Frosta (voice)

JF
Jordan Fisher

Seahawk (voice)

AR
Adam Ray

Swift Wind (voice)

Sandra Oh

Castaspella (voice)

KJ
Krystal Joy Brown

Netossa (voice)

NS
ND Stevenson

Spinnerella (voice)

Grey DeLisle

Madame Razz (voice)

ZF
Zehra Fazal

Mara (voice)

Geena Davis

Huntara (voice)

დეტალები

შემქმნელები
Nate Stevenson
ტიპი
ანიმაცია
გამოსვლის წელი
2018
ქვეყანა
United States, South Korea
რეიტინგი
★ IMDb 8.1 · 22 824 ხმა
ძირითადი ემოცია
სიხარული
მონაცემები განახლდა

სად ვუყუროთ

ასევე ხელმისაწვდომია

ხელმისაწვდომობა ქვეყნის მიხედვით განსხვავდება

მონაცემები: JustWatch · Wikidata

მსგავსი შეგრძნებები

მსგავსი სათაურები →

ემოციების თანხვედრა განწყობის მსგავსებას აჩვენებს და არა იმას, რამდენად მოგეწონებათ ფილმი ან სერიალი.