feeldb

Tiger on Beat

1988 · 94 წთ · რეჟისორი: Chia-Liang Liu, Lau Kar-Leung ★ IMDb 6.9 · 2 496 ხმა

სიუჟეტის მოკლე აღწერის ჩვენება (შესაძლოა შეიცავდეს სპოილერებს)

სიუჟეტის მოკლე აღწერა ხელმისაწვდომია ინგლისურ ენაზე

A seasoned cop and his rookie partner are a pair of mismatched partners in this Hong Kong action-comedy in the style of 'Lethal Weapon'. The wacky twosome are up in arms as they try to solve the murder of a heroin trafficker.

ჰკითხე კადრს

Tiger on Beat — ტრეილერი

ტრეილერის ჩართვისას YouTube-ს უკავშირდებით. კავშირი მხოლოდ თქვენი არჩევანის შემდეგ მყარდება.

შეაფასეთ ემოციით
მუშავდება…

თქვენი შთაბეჭდილებები ნახვის შემდეგ

რა ემოციებს იწვევს

Tiger on Beat (1988) — ფილმი. წამყვანი ემოციური სიგნალები: იუმორი 30%, აღელვება 25%, ღიმილი 20%. წყარო: ხელოვნური ინტელექტის ვარაუდი. წილები ემოციურ სიგნალს აღწერს და არა ადამიანების პროცენტულ რაოდენობას. თქვენი განცდა შეიძლება განსხვავდებოდეს. როგორ ვზომავთ

ხელოვნური ინტელექტის ვარაუდი · ჯერ 0 ხმა

როგორ ვზომავთ

ხელოვნური ინტელექტის ვარაუდი

პროცენტები აჩვენებს, რომელი ემოციები გამოიკვეთა ფილმის ან სერიალის შესახებ. ეს დაგეხმარებათ განწყობის მიხედვით არჩევაში; ისინი მოწონების ალბათობას ან მაყურებელთა წილს არ ნიშნავს.

თითოეული მაყურებლის პასუხის წონა თანაბრად ნაწილდება მის მიერ არჩეულ ემოციებზე. ხელმისაწვდომი ხელოვნური ინტელექტის პროგნოზი საწყის საფუძვლად გამოიყენება და მაყურებელთა პასუხებს ერევა. რაოდენობა ითვლის განსხვავებულ მაყურებლებს და არა ხელოვნური ინტელექტის პროგნოზებს ან დაარქივებულ ანონიმურ ხმებს. 3-ზე ნაკლები მაყურებლის შემთხვევაში პროგნოზი წინასწარია; მეტი პასუხიც სიზუსტის გარანტია არ არის.

რატომ იწვევს ამ ემოციებს

ყველაზე გამოკვეთილი ემოციური სიგნალებია: იუმორი, აღელვება, ღიმილი. ჟანრები: კომედია, კრიმინალური, მძაფრსიუჟეტიანი. ხელოვნური ინტელექტის ვარაუდი.

ღირს თუ არა ყურება?

ნახეთ ეს ფილმი, თუ თქვენთვის სასურველი ემოციებია: იუმორი, აღელვება და ღიმილი. IMDb-ის შეფასება 6.9/10 მაყურებლის ზოგადად დადებით შეფასებაზე მიუთითებს. ამ წამყვანი ემოციებისათვის Feel Score არის 68/100.

შეაფასეთ ემოციით

ხმა ემოციების სურათში აისახება, როცა ანგარიშში შესული ხართ.

აირჩიეთ სამამდე · 0/3

1
2
3

ემოციური მოგზაურობა

ხელოვნური ინტელექტი · სუბტიტრები
  • დაძაბულობა
  • იუმორი
  • აღელვება

სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის

დომინანტი ემოცია არ გამოიკვეთა

დომინანტი ემოცია: იუმორი

დომინანტი ემოცია: დაძაბულობა

დომინანტი ემოცია: აღელვება

დომინანტი ემოცია: სიმპათია

დაძაბულობა
იუმორი
აღელვება
ემოციური მოგზაურობა ემოციური ინტენსივობა ფილმის მსვლელობისას, მშვიდიდან ძლიერამდე, უცვლელ 0–1 შკალაზე. დაშტრიხულ მონაკვეთებში სუბტიტრების მტკიცებულება არასაკმარისია. მნიშვნელობები მოცემულია ცხრილში. სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის
ფინალი დამალულია

დომინანტი ემოცია

ინტენსივობა მატულობს დაახლოებით 73 %-ზე, შემდეგ პიკს აღწევს დაახლოებით 83 %-ზე.ფინალი დამალულია

ემოციური მოგზაურობა
%მიახლოებითი წუთიდომინანტი ემოციასაერთო ინტენსივობადაძაბულობაიუმორიაღელვება
2.5 %≈ 2′იუმორი62 %27 %57 %23 %
7.5 %≈ 7′დაძაბულობა59 %44 %41 %28 %
12.5 %≈ 12′დაძაბულობა59 %46 %35 %25 %
17.5 %≈ 16′იუმორი57 %29 %48 %18 %
22.5 %≈ 21′იუმორი54 %20 %54 %19 %
27.5 %≈ 26′იუმორი55 %20 %55 %23 %
32.5 %≈ 31′იუმორი63 %33 %57 %33 %
37.5 %≈ 35′აღელვება65 %48 %53 %40 %
42.5 %≈ 40′იუმორი60 %49 %43 %29 %
47.5 %≈ 45′დაძაბულობა61 %55 %34 %25 %
52.5 %≈ 49′დაძაბულობა70 %66 %23 %25 %
57.5 %≈ 54′სიმპათია74 %68 %13 %23 %
62.5 %≈ 59′დაძაბულობა66 %58 %20 %35 %
67.5 %≈ 63′აღელვება60 %39 %34 %39 %
72.5 %≈ 68′სიმპათია66 %38 %28 %33 %
77.5 %≈ 73′დაძაბულობა77 %65 %10 %40 %
82.5 %≈ 78′დაძაბულობა82 %82 %2 %47 %
87.5 %≈ 82′სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არისსუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არისსუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არისსუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არისსუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის
92.5 %≈ 87′იუმორი53 %22 %37 %33 %
97.5 %≈ 92′აღელვება42 %13 %23 %32 %
ორმოში ჩავარდნილი

სიღარიბიდან სიმდიდრემდე: ემოციური ტონი უარყოფითიდან დადებითისკენ იცვლება.

სიმდიდრიდან სიღარიბემდე: ემოციური ტონი დადებითიდან უარყოფითისკენ იცვლება.

ორმოში ჩავარდნილი: ტონი ეცემა, შემდეგ აღდგება.

იკაროსი: ტონი მატულობს, შემდეგ ეცემა.

კონკია: ტონი მატულობს, ეცემა და კვლავ მატულობს.

ოიდიპოსი: ტონი ეცემა, მატულობს და კვლავ ეცემა.

ფილმის ინგლისური სუბტიტრების ხელოვნური ინტელექტით წაკითხვა (დიალოგი და ხმოვანი მინიშნებები) — არა მაყურებელთა ხმები. როგორ ვზომავთ ↗

კადრი — შენი კინოთანამგზავრი

AI

ჰკითხე ყველაფერი ფილმზე „Tiger on Beat“. ფილმის დიალოგებისა და FeelDB-ის მონაცემების მიხედვით — სპოილერების შენთვის სასურველი დონით.

კადრი

გამარჯობა, მე კადრი ვარ. მკითხე ყველაფერი ფილმზე „Tiger on Beat“ — შენს სპოილერის ზღვარს არ გადავაბიჯებ.

სპოილერის გარეშე · დასაწყისი
Enter — გაგზავნა · Shift + Enter — ახალი ხაზი
ნახვის შემდეგ მაყურებელთა პასუხების ჩვენება · შესაძლოა სიუჟეტი გამჟღავნდეს

მაყურებელთა პასუხები ნამუშევრის დასრულების შემდეგ განცდილი ემოციების შესახებ, ყურებისას განცდილი ემოციებისგან დამოუკიდებლად. ხელოვნური ინტელექტის პროგნოზები არ გამოიყენება.

ამ დროისთვის 0 პასუხი

კონფიდენციალურობის დასაცავად, განცდების დეტალები გამოჩნდება მინიმუმ 3 მაყურებლის პასუხის შემდეგ.

მსახიობები

NL
Nina Li Chi

CL
Conan Lee

NT
Norman Tsui Siu-Keung

Johnny Law

Gordon Liu

Lau Fai

SN
Shirley Ng Ling

Mimi Li

PK
Phillip Ko Fai

Poison Snake Ping

TL
Ti Lung

Loong

DC
David Chiang Da-Wei

Police Commissioner

JW
James Wong Jim

Captain Pak Man Jim

LS
Lydia Shum Tin-Ha

Department Store Sales Assistant

WA
Wayne Archer

Boss's Thug (uncredited)

JB
Joe Bryan Baker

Boss (uncredited)

GC
Garry Chan Chi-Shing

Shin (uncredited)

CM
Chan Ming-Wai

Johnny's Thug (uncredited)

EC
Eddie Chan Shu-Chi

Pub Customer (uncredited)

CY
Chan Yau-Man

(uncredited)

CS
Chang Seng-Kwong

Johnny's Thug (uncredited)

CK
Chun Kwai-Bo

Johnny's Thug (uncredited)

FC
Fan Chin-Hung

Policeman (uncredited)

დეტალები

რეჟისორი
Chia-Liang Liu, Lau Kar-Leung
სცენარი
Kwok Chi Tsang, Tsang Kwok-Chi
ტიპი
ფილმები
გამოსვლის წელი
1988
ხანგრძლივობა
94 წთ
ქვეყანა
Hong Kong
რეიტინგი
★ IMDb 6.9 · 2 496 ხმა
ძირითადი ემოცია
იუმორი
მონაცემები განახლდა

სად ვუყუროთ

ასევე ხელმისაწვდომია

ხელმისაწვდომობა ქვეყნის მიხედვით განსხვავდება

მონაცემები: JustWatch · Wikidata

მსგავსი შეგრძნებები

მსგავსი სათაურები →

ემოციების თანხვედრა განწყობის მსგავსებას აჩვენებს და არა იმას, რამდენად მოგეწონებათ ფილმი ან სერიალი.