Dark Matter
2007 · 90 წთ · რეჟისორი: Shi-Zheng Chen, Chen Shi-Zheng
სიუჟეტის მოკლე აღწერის ჩვენება (შესაძლოა შეიცავდეს სპოილერებს)
სიუჟეტის მოკლე აღწერა ხელმისაწვდომია ინგლისურ ენაზე
Liu Xing is a scholarship boy from China, newly arrived in Salt Lake City, a graduate student in cosmology, in Utah to study in Professor Reiser's prestigious program. Back in China, Liu Xing's parents are proud of him, and he dedicates himself to fulfilling their hopes. All the graduate students in the program work on projects that extend and further Reiser's model of the origins of the universe. Liu Xing does well until his own theories move him away from Reiser's. Will Reiser and the department recognize Liu Xing's brilliance? Can the young man's benefactor, Joanna Silver, intercede?
რა ემოციებს იწვევს
Dark Matter (2007) — ფილმი. წამყვანი ემოციური სიგნალები: სევდა 35%, შფოთვა 25%, თანაგრძნობა 20%. წყარო: ხელოვნური ინტელექტის ვარაუდი. წილები ემოციურ სიგნალს აღწერს და არა ადამიანების პროცენტულ რაოდენობას. თქვენი განცდა შეიძლება განსხვავდებოდეს. როგორ ვზომავთ
- სევდა35%
- შფოთვა25%
- თანაგრძნობა20%
- ბრაზი10%
- შეშფოთება10%
ხელოვნური ინტელექტის ვარაუდი · ჯერ 0 ხმა
როგორ ვზომავთ
ხელოვნური ინტელექტის ვარაუდი
პროცენტები აჩვენებს, რომელი ემოციები გამოიკვეთა ფილმის ან სერიალის შესახებ. ეს დაგეხმარებათ განწყობის მიხედვით არჩევაში; ისინი მოწონების ალბათობას ან მაყურებელთა წილს არ ნიშნავს.
თითოეული მაყურებლის პასუხის წონა თანაბრად ნაწილდება მის მიერ არჩეულ ემოციებზე. ხელმისაწვდომი ხელოვნური ინტელექტის პროგნოზი საწყის საფუძვლად გამოიყენება და მაყურებელთა პასუხებს ერევა. რაოდენობა ითვლის განსხვავებულ მაყურებლებს და არა ხელოვნური ინტელექტის პროგნოზებს ან დაარქივებულ ანონიმურ ხმებს. 3-ზე ნაკლები მაყურებლის შემთხვევაში პროგნოზი წინასწარია; მეტი პასუხიც სიზუსტის გარანტია არ არის.
რატომ იწვევს ამ ემოციებს
ყველაზე გამოკვეთილი ემოციური სიგნალებია: სევდა, შფოთვა, თანაგრძნობა. ჟანრები: დრამა. ხელოვნური ინტელექტის ვარაუდი.
ღირს თუ არა ყურება?
ნახეთ ეს ფილმი, თუ თქვენთვის სასურველი ემოციებია: სევდა, შფოთვა და თანაგრძნობა. IMDb-ის შეფასება 6.0/10 მაყურებლის ზოგადად დადებით შეფასებაზე მიუთითებს. ამ წამყვანი ემოციებისათვის Feel Score არის 63/100.
შეაფასეთ ემოციით
ხმა ემოციების სურათში აისახება, როცა ანგარიშში შესული ხართ.
აირჩიეთ სამამდე · 0/3
ემოციური მოგზაურობა
- სევდა
- იმედი
- დაძაბულობა
სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის
დომინანტი ემოცია არ გამოიკვეთა
დომინანტი ემოცია: იმედი
დომინანტი ემოცია: იუმორი
დომინანტი ემოცია: ცნობისმოყვარეობა
დომინანტი ემოცია: დაძაბულობა
დომინანტი ემოცია: სევდა
დომინანტი ემოცია
| % | მიახლოებითი წუთი | დომინანტი ემოცია | საერთო ინტენსივობა | სევდა | იმედი | დაძაბულობა |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2.5 % | ≈ 2′ | იმედი | 52 % | 3 % | 42 % | 8 % |
| 7.5 % | ≈ 7′ | იუმორი | 45 % | 3 % | 28 % | 10 % |
| 12.5 % | ≈ 11′ | იუმორი | 38 % | 8 % | 23 % | 11 % |
| 17.5 % | ≈ 16′ | იმედი | 39 % | 11 % | 29 % | 13 % |
| 22.5 % | ≈ 20′ | იმედი | 43 % | 8 % | 30 % | 13 % |
| 27.5 % | ≈ 25′ | იუმორი | 40 % | 5 % | 23 % | 19 % |
| 32.5 % | ≈ 29′ | ცნობისმოყვარეობა | 41 % | 4 % | 24 % | 29 % |
| 37.5 % | ≈ 34′ | იმედი | 45 % | 4 % | 31 % | 30 % |
| 42.5 % | ≈ 38′ | ცნობისმოყვარეობა | 44 % | 9 % | 33 % | 28 % |
| 47.5 % | ≈ 43′ | იმედი | 46 % | 14 % | 39 % | 32 % |
| 52.5 % | ≈ 47′ | იმედი | 54 % | 15 % | 46 % | 44 % |
| 57.5 % | ≈ 52′ | დაძაბულობა | 61 % | 26 % | 39 % | 57 % |
| 62.5 % | ≈ 56′ | დაძაბულობა | 66 % | 49 % | 23 % | 57 % |
| 67.5 % | ≈ 61′ | სევდა | 68 % | 64 % | 16 % | 41 % |
| 72.5 % | ≈ 65′ | სევდა | 68 % | 68 % | 18 % | 34 % |
| 77.5 % | ≈ 70′ | სევდა | 69 % | 69 % | 16 % | 35 % |
| 82.5 % | ≈ 74′ | სევდა | 65 % | 64 % | 13 % | 36 % |
| 87.5 % | ≈ 79′ | სევდა | 55 % | 52 % | 8 % | 38 % |
| 92.5 % | ≈ 83′ | სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის | სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის | სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის | სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის | სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის |
| 97.5 % | ≈ 88′ | სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის | სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის | სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის | სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის | სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის |
სიმდიდრიდან სიღარიბემდე
სიღარიბიდან სიმდიდრემდე: ემოციური ტონი უარყოფითიდან დადებითისკენ იცვლება.
სიმდიდრიდან სიღარიბემდე: ემოციური ტონი დადებითიდან უარყოფითისკენ იცვლება.
ორმოში ჩავარდნილი: ტონი ეცემა, შემდეგ აღდგება.
იკაროსი: ტონი მატულობს, შემდეგ ეცემა.
კონკია: ტონი მატულობს, ეცემა და კვლავ მატულობს.
ოიდიპოსი: ტონი ეცემა, მატულობს და კვლავ ეცემა.
ფილმის ინგლისური სუბტიტრების ხელოვნური ინტელექტით წაკითხვა (დიალოგი და ხმოვანი მინიშნებები) — არა მაყურებელთა ხმები. როგორ ვზომავთ ↗
კადრი — შენი კინოთანამგზავრი
AIჰკითხე ყველაფერი ფილმზე „Dark Matter“. ფილმის დიალოგებისა და FeelDB-ის მონაცემების მიხედვით — სპოილერების შენთვის სასურველი დონით.
ნახვის შემდეგ მაყურებელთა პასუხების ჩვენება · შესაძლოა სიუჟეტი გამჟღავნდეს
მაყურებელთა პასუხები ნამუშევრის დასრულების შემდეგ განცდილი ემოციების შესახებ, ყურებისას განცდილი ემოციებისგან დამოუკიდებლად. ხელოვნური ინტელექტის პროგნოზები არ გამოიყენება.
ამ დროისთვის 0 პასუხი
კონფიდენციალურობის დასაცავად, განცდების დეტალები გამოჩნდება მინიმუმ 3 მაყურებლის პასუხის შემდეგ.
მსახიობები
დეტალები
- რეჟისორი
- Shi-Zheng Chen, Chen Shi-Zheng
- სცენარი
- Shi-Zheng Chen, Billy Shebar, Chen Shi-Zheng
- ტიპი
- ფილმები
- გამოსვლის წელი
- 2007
- ხანგრძლივობა
- 90 წთ
- ქვეყანა
- United States
- ჟანრები
- დრამა
- რეიტინგი
- ძირითადი ემოცია
- სევდა
- მონაცემები განახლდა
სად ვუყუროთ
ასევე ხელმისაწვდომია
ხელმისაწვდომობა ქვეყნის მიხედვით განსხვავდება
მსგავსი შეგრძნებები
მსგავსი სათაურები →ემოციების თანხვედრა განწყობის მსგავსებას აჩვენებს და არა იმას, რამდენად მოგეწონებათ ფილმი ან სერიალი.
