City of Life and Death
2009 · 132 წთ · რეჟისორი: Chuan Lu, Lu Chuan
სიუჟეტის მოკლე აღწერის ჩვენება (შესაძლოა შეიცავდეს სპოილერებს)
სიუჟეტის მოკლე აღწერა ხელმისაწვდომია ინგლისურ ენაზე
In 1937, Japan occupied Nanjing, the Chinese capital. There was a battle and subsequent atrocities against the inhabitants, especially those who took refuge in the International Security Zone.
თქვენი შთაბეჭდილებები ნახვის შემდეგ
რა ემოციებს იწვევს
City of Life and Death (2009) — ფილმი. წამყვანი ემოციური სიგნალები: სევდა 38%, შიში 24%, თანაგრძნობა 20%. წყარო: ხელოვნური ინტელექტის ვარაუდი. წილები ემოციურ სიგნალს აღწერს და არა ადამიანების პროცენტულ რაოდენობას. თქვენი განცდა შეიძლება განსხვავდებოდეს. როგორ ვზომავთ
- სევდა38%
- შიში24%
- თანაგრძნობა20%
- შეშფოთება10%
ხელოვნური ინტელექტის ვარაუდი · ჯერ 0 ხმა
როგორ ვზომავთ
ხელოვნური ინტელექტის ვარაუდი
პროცენტები აჩვენებს, რომელი ემოციები გამოიკვეთა ფილმის ან სერიალის შესახებ. ეს დაგეხმარებათ განწყობის მიხედვით არჩევაში; ისინი მოწონების ალბათობას ან მაყურებელთა წილს არ ნიშნავს.
თითოეული მაყურებლის პასუხის წონა თანაბრად ნაწილდება მის მიერ არჩეულ ემოციებზე. ხელმისაწვდომი ხელოვნური ინტელექტის პროგნოზი საწყის საფუძვლად გამოიყენება და მაყურებელთა პასუხებს ერევა. რაოდენობა ითვლის განსხვავებულ მაყურებლებს და არა ხელოვნური ინტელექტის პროგნოზებს ან დაარქივებულ ანონიმურ ხმებს. 3-ზე ნაკლები მაყურებლის შემთხვევაში პროგნოზი წინასწარია; მეტი პასუხიც სიზუსტის გარანტია არ არის.
რატომ იწვევს ამ ემოციებს
ყველაზე გამოკვეთილი ემოციური სიგნალებია: სევდა, შიში, თანაგრძნობა. ჟანრები: დრამა, ისტორიული, საომარი. ხელოვნური ინტელექტის ვარაუდი.
ღირს თუ არა ყურება?
ნახეთ ეს ფილმი, თუ თქვენთვის სასურველი ემოციებია: სევდა, შიში და თანაგრძნობა. IMDb-ის შეფასება 7.7/10 მაყურებლის ზოგადად დადებით შეფასებაზე მიუთითებს. ამ წამყვანი ემოციებისათვის Feel Score არის 75/100.
შეაფასეთ ემოციით
ხმა ემოციების სურათში აისახება, როცა ანგარიშში შესული ხართ.
აირჩიეთ სამამდე · 0/3
ემოციური მოგზაურობა
- სიმპათია
- დაძაბულობა
- სევდა
სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის
დომინანტი ემოცია არ გამოიკვეთა
დომინანტი ემოცია: დაძაბულობა
დომინანტი ემოცია: სევდა
დომინანტი ემოცია: სიმპათია
დომინანტი ემოცია: შეშფოთება
დომინანტი ემოცია
| % | მიახლოებითი წუთი | დომინანტი ემოცია | საერთო ინტენსივობა | სიმპათია | დაძაბულობა | სევდა |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2.5 % | ≈ 3′ | დაძაბულობა | 63 % | 38 % | 63 % | 22 % |
| 7.5 % | ≈ 10′ | დაძაბულობა | 64 % | 40 % | 64 % | 21 % |
| 12.5 % | ≈ 17′ | დაძაბულობა | 67 % | 45 % | 67 % | 25 % |
| 17.5 % | ≈ 23′ | სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის | სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის | სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის | სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის | სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის |
| 22.5 % | ≈ 30′ | დაძაბულობა | 75 % | 45 % | 70 % | 30 % |
| 27.5 % | ≈ 36′ | სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის | სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის | სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის | სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის | სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის |
| 32.5 % | ≈ 43′ | სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის | სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის | სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის | სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის | სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის |
| 37.5 % | ≈ 50′ | სევდა | 75 % | 67 % | 48 % | 58 % |
| 42.5 % | ≈ 56′ | დაძაბულობა | 76 % | 66 % | 63 % | 54 % |
| 47.5 % | ≈ 63′ | სევდა | 75 % | 69 % | 66 % | 60 % |
| 52.5 % | ≈ 69′ | სიმპათია | 73 % | 69 % | 66 % | 59 % |
| 57.5 % | ≈ 76′ | დაძაბულობა | 79 % | 73 % | 76 % | 59 % |
| 62.5 % | ≈ 83′ | შეშფოთება | 88 % | 81 % | 75 % | 74 % |
| 67.5 % | ≈ 89′ | სევდა | 86 % | 83 % | 63 % | 79 % |
| 72.5 % | ≈ 96′ | სიმპათია | 84 % | 81 % | 65 % | 76 % |
| 77.5 % | ≈ 102′ | სევდა | 88 % | 84 % | 76 % | 76 % |
| 82.5 % | ≈ 109′ | სიმპათია | 89 % | 85 % | 81 % | 74 % |
| 87.5 % | ≈ 116′ | სიმპათია | 88 % | 87 % | 83 % | 77 % |
| 92.5 % | ≈ 122′ | სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის | სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის | სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის | სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის | სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის |
| 97.5 % | ≈ 129′ | სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის | სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის | სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის | სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის | სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის |
ფილმის ინგლისური სუბტიტრების ხელოვნური ინტელექტით წაკითხვა (დიალოგი და ხმოვანი მინიშნებები) — არა მაყურებელთა ხმები. როგორ ვზომავთ ↗
კადრი — შენი კინოთანამგზავრი
AIჰკითხე ყველაფერი ფილმზე „City of Life and Death“. ფილმის დიალოგებისა და FeelDB-ის მონაცემების მიხედვით — სპოილერების შენთვის სასურველი დონით.
კადრი
გამარჯობა, მე კადრი ვარ. მკითხე ყველაფერი ფილმზე „City of Life and Death“ — შენს სპოილერის ზღვარს არ გადავაბიჯებ.
სპოილერის გარეშე · დასაწყისინახვის შემდეგ მაყურებელთა პასუხების ჩვენება · შესაძლოა სიუჟეტი გამჟღავნდეს
მაყურებელთა პასუხები ნამუშევრის დასრულების შემდეგ განცდილი ემოციების შესახებ, ყურებისას განცდილი ემოციებისგან დამოუკიდებლად. ხელოვნური ინტელექტის პროგნოზები არ გამოიყენება.
ამ დროისთვის 0 პასუხი
კონფიდენციალურობის დასაცავად, განცდების დეტალები გამოჩნდება მინიმუმ 3 მაყურებლის პასუხის შემდეგ.
მსახიობები
Kadokawa
John Rabe
Minnie Vautrin
Mrs. Tang
'May' Zhou Xiaomei
Shunzi
Durdin
Doctor
Mr. Tomita
Higashiguchi
Yuriko
Tang Family Nanny
Xiao Dou
დეტალები
სად ვუყუროთ
უფასოდ
მსგავსი შეგრძნებები
მსგავსი სათაურები →ემოციების თანხვედრა განწყობის მსგავსებას აჩვენებს და არა იმას, რამდენად მოგეწონებათ ფილმი ან სერიალი.





