Reflections of a Blender
2010 · 80 წთ · რეჟისორი: André Klotzel
სიუჟეტის მოკლე აღწერის ჩვენება (შესაძლოა შეიცავდეს სპოილერებს)
სიუჟეტის მოკლე აღწერა ხელმისაწვდომია ინგლისურ ენაზე
In São Paulo, the middle-aged housewife and taxidermist Elvira reports to the police that her husband Onofre is missing. The chief of police assigns the snoopy and inconvenient Detective Fuinha to investigate the disappearance of Onofre. The lonely Elvira talks to her blender that recalls the time when Elvira and Onofre have a small establishment where "he" prepares the juices that are served over a counter. When Onofre and Elvira are forced to close the bar, they bring the blender to their simple kitchen. Elvira uses to talk to the blender while Onofre seeks a job. He finds a position of night watchman and one day Onofre takes the blender with him telling that he would buy a new one. When Onofre returns home, he brings the same appliance back and the blender does not talk to Elvira. She pushes him and the blender tells that Onofre has an affair with a nurse and they have spent the day on the beach. On the next morning, Elvira follows Onofre and she sees her husband meeting his mistress on the beach. In the night, Onofre has a great surprise while sleeping and the blender has to work a lot.
თქვენი შთაბეჭდილებები ნახვის შემდეგ
რა ემოციებს იწვევს
Reflections of a Blender (2010) — ფილმი. წამყვანი ემოციური სიგნალები: დაბნეულობა 30%, ცნობისმოყვარეობა 25%, იუმორი 20%. წყარო: ხელოვნური ინტელექტის ვარაუდი. წილები ემოციურ სიგნალს აღწერს და არა ადამიანების პროცენტულ რაოდენობას. თქვენი განცდა შეიძლება განსხვავდებოდეს. როგორ ვზომავთ
- დაბნეულობა30%
- იუმორი20%
- შფოთვა15%
- გაკვირვება10%
ხელოვნური ინტელექტის ვარაუდი · ჯერ 0 ხმა
როგორ ვზომავთ
ხელოვნური ინტელექტის ვარაუდი
პროცენტები აჩვენებს, რომელი ემოციები გამოიკვეთა ფილმის ან სერიალის შესახებ. ეს დაგეხმარებათ განწყობის მიხედვით არჩევაში; ისინი მოწონების ალბათობას ან მაყურებელთა წილს არ ნიშნავს.
თითოეული მაყურებლის პასუხის წონა თანაბრად ნაწილდება მის მიერ არჩეულ ემოციებზე. ხელმისაწვდომი ხელოვნური ინტელექტის პროგნოზი საწყის საფუძვლად გამოიყენება და მაყურებელთა პასუხებს ერევა. რაოდენობა ითვლის განსხვავებულ მაყურებლებს და არა ხელოვნური ინტელექტის პროგნოზებს ან დაარქივებულ ანონიმურ ხმებს. 3-ზე ნაკლები მაყურებლის შემთხვევაში პროგნოზი წინასწარია; მეტი პასუხიც სიზუსტის გარანტია არ არის.
რატომ იწვევს ამ ემოციებს
ყველაზე გამოკვეთილი ემოციური სიგნალებია: დაბნეულობა, ცნობისმოყვარეობა, იუმორი. ჟანრები: თრილერი, კომედია. ხელოვნური ინტელექტის ვარაუდი.
ღირს თუ არა ყურება?
ნახეთ ეს ფილმი, თუ თქვენთვის სასურველი ემოციებია: დაბნეულობა, ცნობისმოყვარეობა და იუმორი. IMDb-ის შეფასება 7.2/10 მაყურებლის ზოგადად დადებით შეფასებაზე მიუთითებს. ამ წამყვანი ემოციებისათვის Feel Score არის 68/100.
შეაფასეთ ემოციით
ხმა ემოციების სურათში აისახება, როცა ანგარიშში შესული ხართ.
აირჩიეთ სამამდე · 0/3
ემოციური მოგზაურობა
- იუმორი
- ცნობისმოყვარეობა
- შეშფოთება
სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის
დომინანტი ემოცია არ გამოიკვეთა
დომინანტი ემოცია: ცნობისმოყვარეობა
დომინანტი ემოცია: შეშფოთება
დომინანტი ემოცია: სევდა
დომინანტი ემოცია: იუმორი
დომინანტი ემოცია: დაძაბულობა
დომინანტი ემოცია
| % | მიახლოებითი წუთი | დომინანტი ემოცია | საერთო ინტენსივობა | იუმორი | ცნობისმოყვარეობა | შეშფოთება |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2.5 % | ≈ 2′ | ცნობისმოყვარეობა | 53 % | 27 % | 58 % | 22 % |
| 7.5 % | ≈ 6′ | ცნობისმოყვარეობა | 59 % | 36 % | 55 % | 38 % |
| 12.5 % | ≈ 10′ | შეშფოთება | 60 % | 40 % | 48 % | 45 % |
| 17.5 % | ≈ 14′ | სევდა | 53 % | 33 % | 44 % | 27 % |
| 22.5 % | ≈ 18′ | ცნობისმოყვარეობა | 48 % | 24 % | 46 % | 11 % |
| 27.5 % | ≈ 22′ | ცნობისმოყვარეობა | 48 % | 25 % | 39 % | 6 % |
| 32.5 % | ≈ 26′ | იუმორი | 44 % | 31 % | 26 % | 8 % |
| 37.5 % | ≈ 30′ | ცნობისმოყვარეობა | 44 % | 36 % | 30 % | 14 % |
| 42.5 % | ≈ 34′ | იუმორი | 52 % | 49 % | 38 % | 24 % |
| 47.5 % | ≈ 38′ | იუმორი | 58 % | 56 % | 35 % | 32 % |
| 52.5 % | ≈ 42′ | იუმორი | 61 % | 54 % | 38 % | 37 % |
| 57.5 % | ≈ 46′ | დაძაბულობა | 61 % | 46 % | 41 % | 35 % |
| 62.5 % | ≈ 50′ | სევდა | 55 % | 36 % | 43 % | 23 % |
| 67.5 % | ≈ 54′ | ცნობისმოყვარეობა | 59 % | 28 % | 46 % | 18 % |
| 72.5 % | ≈ 58′ | სევდა | 73 % | 26 % | 40 % | 39 % |
| 77.5 % | ≈ 62′ | შეშფოთება | 78 % | 44 % | 31 % | 56 % |
| 82.5 % | ≈ 66′ | იუმორი | 70 % | 55 % | 35 % | 48 % |
| 87.5 % | ≈ 70′ | დაძაბულობა | 68 % | 53 % | 38 % | 51 % |
| 92.5 % | ≈ 74′ | იუმორი | 70 % | 57 % | 32 % | 63 % |
| 97.5 % | ≈ 78′ | სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის | სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის | სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის | სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის | სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის |
კონკია
სიღარიბიდან სიმდიდრემდე: ემოციური ტონი უარყოფითიდან დადებითისკენ იცვლება.
სიმდიდრიდან სიღარიბემდე: ემოციური ტონი დადებითიდან უარყოფითისკენ იცვლება.
ორმოში ჩავარდნილი: ტონი ეცემა, შემდეგ აღდგება.
იკაროსი: ტონი მატულობს, შემდეგ ეცემა.
კონკია: ტონი მატულობს, ეცემა და კვლავ მატულობს.
ოიდიპოსი: ტონი ეცემა, მატულობს და კვლავ ეცემა.
ფილმის ინგლისური სუბტიტრების ხელოვნური ინტელექტით წაკითხვა (დიალოგი და ხმოვანი მინიშნებები) — არა მაყურებელთა ხმები. როგორ ვზომავთ ↗
კადრი — შენი კინოთანამგზავრი
AIჰკითხე ყველაფერი ფილმზე „Reflections of a Blender“. ფილმის დიალოგებისა და FeelDB-ის მონაცემების მიხედვით — სპოილერების შენთვის სასურველი დონით.
კადრი
გამარჯობა, მე კადრი ვარ. მკითხე ყველაფერი ფილმზე „Reflections of a Blender“ — შენს სპოილერის ზღვარს არ გადავაბიჯებ.
სპოილერის გარეშე · დასაწყისინახვის შემდეგ მაყურებელთა პასუხების ჩვენება · შესაძლოა სიუჟეტი გამჟღავნდეს
მაყურებელთა პასუხები ნამუშევრის დასრულების შემდეგ განცდილი ემოციების შესახებ, ყურებისას განცდილი ემოციებისგან დამოუკიდებლად. ხელოვნური ინტელექტის პროგნოზები არ გამოიყენება.
ამ დროისთვის 0 პასუხი
კონფიდენციალურობის დასაცავად, განცდების დეტალები გამოჩნდება მინიმუმ 3 მაყურებლის პასუხის შემდეგ.
მსახიობები
Teresa
Carteiro
Wellington
Investigador
Rapaz da Vitamina
დეტალები
- რეჟისორი
- André Klotzel
- სცენარი
- José Antônio de Souza
- ტიპი
- ფილმები
- გამოსვლის წელი
- 2010
- ხანგრძლივობა
- 80 წთ
- ქვეყანა
- Brazil
- რეიტინგი
- ძირითადი ემოცია
- დაბნეულობა
- მონაცემები განახლდა
მსგავსი შეგრძნებები
მსგავსი სათაურები →ემოციების თანხვედრა განწყობის მსგავსებას აჩვენებს და არა იმას, რამდენად მოგეწონებათ ფილმი ან სერიალი.



