Bekas
2012 · 97 წთ · რეჟისორი: Karzan Kader
სიუჟეტის მოკლე აღწერის ჩვენება (შესაძლოა შეიცავდეს სპოილერებს)
სიუჟეტის მოკლე აღწერა ხელმისაწვდომია ინგლისურ ენაზე
Iraq in the early 1990 was a devastating land to survive in. When we think of Iraq, the first thing that tends to pop into our minds is the war and Saddam Hussein. But there is another side too - it is perhaps the most notorious country in the world and it goes by the name Kurdistan. Welcome to BEKAS. This is a story about two homeless brothers Zana (6) and Dana (10) who live on the edge of survival. In the beginning of the story they catch a glimpse of Superman through a hole in the wall at the local cinema. Zana and Dana decide that they want to go to America and live with Superman. Once they get there he can solve all their problems, make their lives easy and punish everyone that has been mean to them. Zana, the younger brother, starts to make a list of all people he is going to tell Superman to punish. On top of the list is Saddam Hussein. Dana on the other hand makes a concrete plan for what they need to get there; money, passports, transportation and a way to get across the border. Unfortunately they have neither of those. But in spite of everything they decide to follow the dream.
თქვენი შთაბეჭდილებები ნახვის შემდეგ
რა ემოციებს იწვევს
Bekas (2012) — ფილმი. წამყვანი ემოციური სიგნალები: თანაგრძნობა 30%, იმედი 25%, სევდა 20%. წყარო: ხელოვნური ინტელექტის ვარაუდი. წილები ემოციურ სიგნალს აღწერს და არა ადამიანების პროცენტულ რაოდენობას. თქვენი განცდა შეიძლება განსხვავდებოდეს. როგორ ვზომავთ
- თანაგრძნობა30%
- იმედი25%
- სევდა20%
- აღელვება15%
- შთაგონება10%
ხელოვნური ინტელექტის ვარაუდი · ჯერ 0 ხმა
როგორ ვზომავთ
ხელოვნური ინტელექტის ვარაუდი
პროცენტები აჩვენებს, რომელი ემოციები გამოიკვეთა ფილმის ან სერიალის შესახებ. ეს დაგეხმარებათ განწყობის მიხედვით არჩევაში; ისინი მოწონების ალბათობას ან მაყურებელთა წილს არ ნიშნავს.
თითოეული მაყურებლის პასუხის წონა თანაბრად ნაწილდება მის მიერ არჩეულ ემოციებზე. ხელმისაწვდომი ხელოვნური ინტელექტის პროგნოზი საწყის საფუძვლად გამოიყენება და მაყურებელთა პასუხებს ერევა. რაოდენობა ითვლის განსხვავებულ მაყურებლებს და არა ხელოვნური ინტელექტის პროგნოზებს ან დაარქივებულ ანონიმურ ხმებს. 3-ზე ნაკლები მაყურებლის შემთხვევაში პროგნოზი წინასწარია; მეტი პასუხიც სიზუსტის გარანტია არ არის.
რატომ იწვევს ამ ემოციებს
ყველაზე გამოკვეთილი ემოციური სიგნალებია: თანაგრძნობა, იმედი, სევდა. ჟანრები: დრამა, სათავგადასავლო. ხელოვნური ინტელექტის ვარაუდი.
ღირს თუ არა ყურება?
ნახეთ ეს ფილმი, თუ თქვენთვის სასურველი ემოციებია: თანაგრძნობა, იმედი და სევდა. IMDb-ის შეფასება 7.5/10 მაყურებლის ზოგადად დადებით შეფასებაზე მიუთითებს. ამ წამყვანი ემოციებისათვის Feel Score არის 72/100.
შეაფასეთ ემოციით
ხმა ემოციების სურათში აისახება, როცა ანგარიშში შესული ხართ.
აირჩიეთ სამამდე · 0/3
ემოციური მოგზაურობა
- სიმპათია
- დაძაბულობა
- სევდა
სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის
დომინანტი ემოცია არ გამოიკვეთა
დომინანტი ემოცია: სიმპათია
დომინანტი ემოცია: იმედი
დომინანტი ემოცია: სევდა
დომინანტი ემოცია: დაძაბულობა
დომინანტი ემოცია: იუმორი
დომინანტი ემოცია
| % | მიახლოებითი წუთი | დომინანტი ემოცია | საერთო ინტენსივობა | სიმპათია | დაძაბულობა | სევდა |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2.5 % | ≈ 2′ | სიმპათია | 48 % | 45 % | 28 % | 23 % |
| 7.5 % | ≈ 7′ | სიმპათია | 51 % | 48 % | 19 % | 29 % |
| 12.5 % | ≈ 12′ | იმედი | 49 % | 43 % | 13 % | 24 % |
| 17.5 % | ≈ 17′ | სიმპათია | 48 % | 39 % | 23 % | 21 % |
| 22.5 % | ≈ 22′ | სიმპათია | 63 % | 53 % | 35 % | 43 % |
| 27.5 % | ≈ 27′ | სევდა | 74 % | 66 % | 30 % | 60 % |
| 32.5 % | ≈ 32′ | სიმპათია | 65 % | 60 % | 26 % | 45 % |
| 37.5 % | ≈ 36′ | იმედი | 64 % | 59 % | 29 % | 39 % |
| 42.5 % | ≈ 41′ | სიმპათია | 71 % | 63 % | 32 % | 45 % |
| 47.5 % | ≈ 46′ | დაძაბულობა | 69 % | 49 % | 37 % | 26 % |
| 52.5 % | ≈ 51′ | იუმორი | 64 % | 39 % | 36 % | 11 % |
| 57.5 % | ≈ 56′ | სიმპათია | 58 % | 43 % | 38 % | 19 % |
| 62.5 % | ≈ 61′ | სიმპათია | 56 % | 49 % | 44 % | 33 % |
| 67.5 % | ≈ 65′ | სიმპათია | 66 % | 55 % | 57 % | 38 % |
| 72.5 % | ≈ 70′ | დაძაბულობა | 73 % | 53 % | 68 % | 25 % |
| 77.5 % | ≈ 75′ | დაძაბულობა | 76 % | 52 % | 73 % | 21 % |
| 82.5 % | ≈ 80′ | დაძაბულობა | 86 % | 70 % | 84 % | 44 % |
| 87.5 % | ≈ 85′ | სიმპათია | 90 % | 83 % | 81 % | 59 % |
| 92.5 % | ≈ 90′ | სიმპათია | 86 % | 78 % | 65 % | 52 % |
| 97.5 % | ≈ 95′ | სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის | სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის | სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის | სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის | სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის |
სიმდიდრიდან სიღარიბემდე
სიღარიბიდან სიმდიდრემდე: ემოციური ტონი უარყოფითიდან დადებითისკენ იცვლება.
სიმდიდრიდან სიღარიბემდე: ემოციური ტონი დადებითიდან უარყოფითისკენ იცვლება.
ორმოში ჩავარდნილი: ტონი ეცემა, შემდეგ აღდგება.
იკაროსი: ტონი მატულობს, შემდეგ ეცემა.
კონკია: ტონი მატულობს, ეცემა და კვლავ მატულობს.
ოიდიპოსი: ტონი ეცემა, მატულობს და კვლავ ეცემა.
ფილმის ინგლისური სუბტიტრების ხელოვნური ინტელექტით წაკითხვა (დიალოგი და ხმოვანი მინიშნებები) — არა მაყურებელთა ხმები. როგორ ვზომავთ ↗
კადრი — შენი კინოთანამგზავრი
AIჰკითხე ყველაფერი ფილმზე „Bekas“. ფილმის დიალოგებისა და FeelDB-ის მონაცემების მიხედვით — სპოილერების შენთვის სასურველი დონით.
კადრი
გამარჯობა, მე კადრი ვარ. მკითხე ყველაფერი ფილმზე „Bekas“ — შენს სპოილერის ზღვარს არ გადავაბიჯებ.
სპოილერის გარეშე · დასაწყისინახვის შემდეგ მაყურებელთა პასუხების ჩვენება · შესაძლოა სიუჟეტი გამჟღავნდეს
მაყურებელთა პასუხები ნამუშევრის დასრულების შემდეგ განცდილი ემოციების შესახებ, ყურებისას განცდილი ემოციებისგან დამოუკიდებლად. ხელოვნური ინტელექტის პროგნოზები არ გამოიყენება.
ამ დროისთვის 0 პასუხი
კონფიდენციალურობის დასაცავად, განცდების დეტალები გამოჩნდება მინიმუმ 3 მაყურებლის პასუხის შემდეგ.
მსახიობები
Baba Shalid
Mama Hama
Osman
Jamal
Ali
Hagi Alan
Professor Rizgar
Pora Begard
Ismail
Ari
Laila
Azad
Saman
Hez
Husain
Ardalan's wife
Ardalan's daughter
დეტალები
- რეჟისორი
- Karzan Kader
- სცენარი
- Karzan Kader
- ტიპი
- ფილმები
- გამოსვლის წელი
- 2012
- ხანგრძლივობა
- 97 წთ
- ქვეყანა
- Sweden, Finland
- ჟანრები
- დრამა, სათავგადასავლო
- რეიტინგი
- ძირითადი ემოცია
- თანაგრძნობა
- მონაცემები განახლდა
მსგავსი შეგრძნებები
მსგავსი სათაურები →ემოციების თანხვედრა განწყობის მსგავსებას აჩვენებს და არა იმას, რამდენად მოგეწონებათ ფილმი ან სერიალი.





