feeldb

A Beautiful Day in the Neighborhood

2019 · 109 წთ · რეჟისორი: Marielle Heller ★ IMDb 7.2 · 96 267 ხმა

სიუჟეტის მოკლე აღწერის ჩვენება (შესაძლოა შეიცავდეს სპოილერებს)

სიუჟეტის მოკლე აღწერა ხელმისაწვდომია ინგლისურ ენაზე

Two-time Oscar®-winner Tom Hanks portrays Mister Rogers in A Beautiful Day in the Neighborhood, a timely story of kindness triumphing over cynicism, based on the true story of a real-life friendship between Fred Rogers and journalist Tom Junod. After a jaded magazine writer (Emmy winner Matthew Rhys) is assigned a profile of Fred Rogers, he overcomes his skepticism, learning about empathy, kindness, and decency from America's most beloved neighbor.

ჰკითხე კადრს

A Beautiful Day in the Neighborhood — ტრეილერი

ტრეილერის ჩართვისას YouTube-ს უკავშირდებით. კავშირი მხოლოდ თქვენი არჩევანის შემდეგ მყარდება.

შეაფასეთ ემოციით
მუშავდება…

თქვენი შთაბეჭდილებები ნახვის შემდეგ

რა ემოციებს იწვევს

A Beautiful Day in the Neighborhood (2019) — ფილმი. წამყვანი ემოციური სიგნალები: თანაგრძნობა 35%, სიყვარული 25%, სევდა 20%. წყარო: ხელოვნური ინტელექტის ვარაუდი. წილები ემოციურ სიგნალს აღწერს და არა ადამიანების პროცენტულ რაოდენობას. თქვენი განცდა შეიძლება განსხვავდებოდეს. როგორ ვზომავთ

ხელოვნური ინტელექტის ვარაუდი · ჯერ 0 ხმა

როგორ ვზომავთ

ხელოვნური ინტელექტის ვარაუდი

პროცენტები აჩვენებს, რომელი ემოციები გამოიკვეთა ფილმის ან სერიალის შესახებ. ეს დაგეხმარებათ განწყობის მიხედვით არჩევაში; ისინი მოწონების ალბათობას ან მაყურებელთა წილს არ ნიშნავს.

თითოეული მაყურებლის პასუხის წონა თანაბრად ნაწილდება მის მიერ არჩეულ ემოციებზე. ხელმისაწვდომი ხელოვნური ინტელექტის პროგნოზი საწყის საფუძვლად გამოიყენება და მაყურებელთა პასუხებს ერევა. რაოდენობა ითვლის განსხვავებულ მაყურებლებს და არა ხელოვნური ინტელექტის პროგნოზებს ან დაარქივებულ ანონიმურ ხმებს. 3-ზე ნაკლები მაყურებლის შემთხვევაში პროგნოზი წინასწარია; მეტი პასუხიც სიზუსტის გარანტია არ არის.

რატომ იწვევს ამ ემოციებს

ყველაზე გამოკვეთილი ემოციური სიგნალებია: თანაგრძნობა, სიყვარული, სევდა. ჟანრები: დრამა, საოჯახო, ბიოგრაფიული. ხელოვნური ინტელექტის ვარაუდი.

ღირს თუ არა ყურება?

ნახეთ ეს ფილმი, თუ თქვენთვის სასურველი ემოციებია: თანაგრძნობა, სიყვარული და სევდა. IMDb-ის შეფასება 7.2/10 მაყურებლის ზოგადად დადებით შეფასებაზე მიუთითებს. ამ წამყვანი ემოციებისათვის Feel Score არის 73/100.

შეაფასეთ ემოციით

ხმა ემოციების სურათში აისახება, როცა ანგარიშში შესული ხართ.

აირჩიეთ სამამდე · 0/3

1
2
3

ემოციური მოგზაურობა

ხელოვნური ინტელექტი · სუბტიტრები
  • სიყვარული
  • თანაგრძნობა
  • სევდა

სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის

დომინანტი ემოცია არ გამოიკვეთა

დომინანტი ემოცია: სიყვარული

დომინანტი ემოცია: სიხარული

დომინანტი ემოცია: დაძაბულობა

დომინანტი ემოცია: თანაგრძნობა

დომინანტი ემოცია: სევდა

სიყვარული
თანაგრძნობა
სევდა
ემოციური მოგზაურობა ემოციური ინტენსივობა ფილმის მსვლელობისას, მშვიდიდან ძლიერამდე, უცვლელ 0–1 შკალაზე. დაშტრიხულ მონაკვეთებში სუბტიტრების მტკიცებულება არასაკმარისია. მნიშვნელობები მოცემულია ცხრილში.
ფინალი დამალულია

დომინანტი ემოცია

ინტენსივობა იკლებს დაახლოებით 3 %-ზე, შემდეგ იკლებს დაახლოებით 23 %-ზე, შემდეგ პიკს აღწევს დაახლოებით 78 %-ზე.ფინალი დამალულია

ემოციური მოგზაურობა
%მიახლოებითი წუთიდომინანტი ემოციასაერთო ინტენსივობასიყვარულითანაგრძნობასევდა
2.5 %≈ 3′სიყვარული38 %25 %25 %17 %
7.5 %≈ 8′სიხარული39 %20 %23 %16 %
12.5 %≈ 14′დაძაბულობა40 %16 %23 %18 %
17.5 %≈ 19′დაძაბულობა38 %15 %20 %13 %
22.5 %≈ 25′სიყვარული35 %18 %21 %8 %
27.5 %≈ 30′სიხარული37 %19 %30 %13 %
32.5 %≈ 35′თანაგრძნობა41 %19 %36 %18 %
37.5 %≈ 41′თანაგრძნობა41 %24 %36 %14 %
42.5 %≈ 46′სიხარული44 %31 %39 %16 %
47.5 %≈ 52′თანაგრძნობა54 %31 %45 %32 %
52.5 %≈ 57′დაძაბულობა64 %21 %49 %49 %
57.5 %≈ 63′სევდა65 %16 %50 %54 %
62.5 %≈ 68′სევდა61 %28 %53 %48 %
67.5 %≈ 74′თანაგრძნობა66 %49 %61 %50 %
72.5 %≈ 79′სევდა73 %63 %66 %57 %
77.5 %≈ 84′სიყვარული73 %68 %64 %51 %
82.5 %≈ 90′სიყვარული73 %70 %63 %44 %
87.5 %≈ 95′სიყვარული65 %64 %54 %31 %
92.5 %≈ 101′სიყვარული51 %44 %34 %11 %
97.5 %≈ 106′სიხარული43 %23 %20 %2 %
კონკია

სიღარიბიდან სიმდიდრემდე: ემოციური ტონი უარყოფითიდან დადებითისკენ იცვლება.

სიმდიდრიდან სიღარიბემდე: ემოციური ტონი დადებითიდან უარყოფითისკენ იცვლება.

ორმოში ჩავარდნილი: ტონი ეცემა, შემდეგ აღდგება.

იკაროსი: ტონი მატულობს, შემდეგ ეცემა.

კონკია: ტონი მატულობს, ეცემა და კვლავ მატულობს.

ოიდიპოსი: ტონი ეცემა, მატულობს და კვლავ ეცემა.

ფილმის ინგლისური სუბტიტრების ხელოვნური ინტელექტით წაკითხვა (დიალოგი და ხმოვანი მინიშნებები) — არა მაყურებელთა ხმები. როგორ ვზომავთ ↗

კადრი — შენი კინოთანამგზავრი

AI

ჰკითხე ყველაფერი ფილმზე „A Beautiful Day in the Neighborhood“. ფილმის დიალოგებისა და FeelDB-ის მონაცემების მიხედვით — სპოილერების შენთვის სასურველი დონით.

კადრი

გამარჯობა, მე კადრი ვარ. მკითხე ყველაფერი ფილმზე „A Beautiful Day in the Neighborhood“ — შენს სპოილერის ზღვარს არ გადავაბიჯებ.

სპოილერის გარეშე · დასაწყისი
Enter — გაგზავნა · Shift + Enter — ახალი ხაზი
ნახვის შემდეგ მაყურებელთა პასუხების ჩვენება · შესაძლოა სიუჟეტი გამჟღავნდეს

მაყურებელთა პასუხები ნამუშევრის დასრულების შემდეგ განცდილი ემოციების შესახებ, ყურებისას განცდილი ემოციებისგან დამოუკიდებლად. ხელოვნური ინტელექტის პროგნოზები არ გამოიყენება.

ამ დროისთვის 0 პასუხი

კონფიდენციალურობის დასაცავად, განცდების დეტალები გამოჩნდება მინიმუმ 3 მაყურებლის პასუხის შემდეგ.

მსახიობები

Chris Cooper

Jerry Vogel

SK
Susan Kelechi Watson

Andrea Vogel

MP
Maryann Plunkett

Joanne Rogers

Enrico Colantoni

Bill Isler

WM
Wendy Makkena

Dorothy Vogel

Tammy Blanchard

Lorraine Vogel

NH
Noah Harpster

Todd

CC
Carmen Cusack

Margy Whitmer

KD
Kelley Davis

First AD

Maddie Corman

Betty Aberlin

DK
Daniel Krell

Mr. McFeely

JL
Jon L Peacock

Sound Technician

GK
Gretchen Koerner

Doctor

GB
Gavin Borders

Young Boy

MA
Mark August

Young Boy's Dad

TG
Tressa Glover

Young Boy's Mom

Jessica Hecht

Lila Vogel

დეტალები

რეჟისორი
Marielle Heller
სცენარი
Micah Fitzerman-Blue, Noah Harpster, Tom Junod
ტიპი
ფილმები
გამოსვლის წელი
2019
ხანგრძლივობა
109 წთ
ქვეყანა
United States, China
რეიტინგი
★ IMDb 7.2 · 96 267 ხმა
ძირითადი ემოცია
თანაგრძნობა
მონაცემები განახლდა

სად ვუყუროთ

ასევე ხელმისაწვდომია

ხელმისაწვდომობა ქვეყნის მიხედვით განსხვავდება

მონაცემები: JustWatch · Wikidata

მსგავსი შეგრძნებები

მსგავსი სათაურები →

ემოციების თანხვედრა განწყობის მსგავსებას აჩვენებს და არა იმას, რამდენად მოგეწონებათ ფილმი ან სერიალი.