Sisters in Arms
2019 · 112 წთ · რეჟისორი: Caroline Fourest
სიუჟეტის მოკლე აღწერის ჩვენება (შესაძლოა შეიცავდეს სპოილერებს)
სიუჟეტის მოკლე აღწერა ხელმისაწვდომია ინგლისურ ენაზე
In a war-torn country in the Middle East, a young Yazidi is kidnapped and sold as sexual slave. She decides to take revenge by joining an international brigade of women who fight with the kurdish resistance. She learns to handle weapons, and discovers the solidarity of those who rebel, and the possibility of punishing their oppressors : fanatics who are terrified of being killed by women. « Sisters in Arms» is a film about the last World war that Women and Kurdish won for us.
რა ემოციებს იწვევს
Sisters in Arms (2019) — ფილმი. წამყვანი ემოციური სიგნალები: შთაგონება 30%, თანაგრძნობა 25%, დაძაბულობა 20%. წყარო: ხელოვნური ინტელექტის ვარაუდი. წილები ემოციურ სიგნალს აღწერს და არა ადამიანების პროცენტულ რაოდენობას. თქვენი განცდა შეიძლება განსხვავდებოდეს. როგორ ვზომავთ
- შთაგონება30%
- თანაგრძნობა25%
- დაძაბულობა20%
- აღელვება15%
- სევდა10%
ხელოვნური ინტელექტის ვარაუდი · ჯერ 0 ხმა
როგორ ვზომავთ
ხელოვნური ინტელექტის ვარაუდი
პროცენტები აჩვენებს, რომელი ემოციები გამოიკვეთა ფილმის ან სერიალის შესახებ. ეს დაგეხმარებათ განწყობის მიხედვით არჩევაში; ისინი მოწონების ალბათობას ან მაყურებელთა წილს არ ნიშნავს.
თითოეული მაყურებლის პასუხის წონა თანაბრად ნაწილდება მის მიერ არჩეულ ემოციებზე. ხელმისაწვდომი ხელოვნური ინტელექტის პროგნოზი საწყის საფუძვლად გამოიყენება და მაყურებელთა პასუხებს ერევა. რაოდენობა ითვლის განსხვავებულ მაყურებლებს და არა ხელოვნური ინტელექტის პროგნოზებს ან დაარქივებულ ანონიმურ ხმებს. 3-ზე ნაკლები მაყურებლის შემთხვევაში პროგნოზი წინასწარია; მეტი პასუხიც სიზუსტის გარანტია არ არის.
რატომ იწვევს ამ ემოციებს
ყველაზე გამოკვეთილი ემოციური სიგნალებია: შთაგონება, თანაგრძნობა, დაძაბულობა. ჟანრები: დრამა, მძაფრსიუჟეტიანი, საომარი. ხელოვნური ინტელექტის ვარაუდი.
ღირს თუ არა ყურება?
ნახეთ ეს ფილმი, თუ თქვენთვის სასურველი ემოციებია: შთაგონება, თანაგრძნობა და დაძაბულობა. IMDb-ის შეფასება 6.1/10 მაყურებლის ზოგადად დადებით შეფასებაზე მიუთითებს. ამ წამყვანი ემოციებისათვის Feel Score არის 63/100.
შეაფასეთ ემოციით
ხმა ემოციების სურათში აისახება, როცა ანგარიშში შესული ხართ.
აირჩიეთ სამამდე · 0/3
ემოციური მოგზაურობა
- თანაგრძნობა
- შეშფოთება
- სევდა
სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის
დომინანტი ემოცია არ გამოიკვეთა
დომინანტი ემოცია: დაძაბულობა
დომინანტი ემოცია: შეშფოთება
დომინანტი ემოცია: იმედი
დომინანტი ემოცია: სევდა
დომინანტი ემოცია
| % | მიახლოებითი წუთი | დომინანტი ემოცია | საერთო ინტენსივობა | თანაგრძნობა | შეშფოთება | სევდა |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2.5 % | ≈ 3′ | დაძაბულობა | 62 % | 48 % | 37 % | 40 % |
| 7.5 % | ≈ 8′ | დაძაბულობა | 78 % | 61 % | 63 % | 49 % |
| 12.5 % | ≈ 14′ | შეშფოთება | 86 % | 73 % | 81 % | 59 % |
| 17.5 % | ≈ 20′ | შეშფოთება | 84 % | 75 % | 81 % | 64 % |
| 22.5 % | ≈ 25′ | შეშფოთება | 78 % | 66 % | 69 % | 55 % |
| 27.5 % | ≈ 31′ | იმედი | 69 % | 50 % | 54 % | 36 % |
| 32.5 % | ≈ 36′ | შეშფოთება | 66 % | 41 % | 57 % | 28 % |
| 37.5 % | ≈ 42′ | შეშფოთება | 70 % | 45 % | 57 % | 26 % |
| 42.5 % | ≈ 48′ | დაძაბულობა | 79 % | 59 % | 49 % | 29 % |
| 47.5 % | ≈ 53′ | დაძაბულობა | 86 % | 71 % | 56 % | 45 % |
| 52.5 % | ≈ 59′ | სევდა | 86 % | 79 % | 55 % | 68 % |
| 57.5 % | ≈ 64′ | სევდა | 80 % | 78 % | 35 % | 74 % |
| 62.5 % | ≈ 70′ | სევდა | 75 % | 73 % | 35 % | 70 % |
| 67.5 % | ≈ 76′ | სევდა | 81 % | 74 % | 56 % | 66 % |
| 72.5 % | ≈ 81′ | დაძაბულობა | 88 % | 72 % | 72 % | 57 % |
| 77.5 % | ≈ 87′ | სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის | სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის | სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის | სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის | სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის |
| 82.5 % | ≈ 92′ | შეშფოთება | 88 % | 82 % | 85 % | 68 % |
| 87.5 % | ≈ 98′ | შეშფოთება | 91 % | 81 % | 85 % | 65 % |
| 92.5 % | ≈ 104′ | დაძაბულობა | 88 % | 75 % | 59 % | 51 % |
| 97.5 % | ≈ 109′ | იმედი | 80 % | 68 % | 23 % | 42 % |
კონკია
სიღარიბიდან სიმდიდრემდე: ემოციური ტონი უარყოფითიდან დადებითისკენ იცვლება.
სიმდიდრიდან სიღარიბემდე: ემოციური ტონი დადებითიდან უარყოფითისკენ იცვლება.
ორმოში ჩავარდნილი: ტონი ეცემა, შემდეგ აღდგება.
იკაროსი: ტონი მატულობს, შემდეგ ეცემა.
კონკია: ტონი მატულობს, ეცემა და კვლავ მატულობს.
ოიდიპოსი: ტონი ეცემა, მატულობს და კვლავ ეცემა.
ფილმის ინგლისური სუბტიტრების ხელოვნური ინტელექტით წაკითხვა (დიალოგი და ხმოვანი მინიშნებები) — არა მაყურებელთა ხმები. როგორ ვზომავთ ↗
კადრი — შენი კინოთანამგზავრი
AIჰკითხე ყველაფერი ფილმზე „Sisters in Arms“. ფილმის დიალოგებისა და FeelDB-ის მონაცემების მიხედვით — სპოილერების შენთვის სასურველი დონით.
ნახვის შემდეგ მაყურებელთა პასუხების ჩვენება · შესაძლოა სიუჟეტი გამჟღავნდეს
მაყურებელთა პასუხები ნამუშევრის დასრულების შემდეგ განცდილი ემოციების შესახებ, ყურებისას განცდილი ემოციებისგან დამოუკიდებლად. ხელოვნური ინტელექტის პროგნოზები არ გამოიყენება.
ამ დროისთვის 0 პასუხი
კონფიდენციალურობის დასაცავად, განცდების დეტალები გამოჩნდება მინიმუმ 3 მაყურებლის პასუხის შემდეგ.
მსახიობები
Zara
Lady Kurda
American Sniper
Kurdish Colonel
La mère de Zara
Camarade Roda
Evista
Nadia El Britani
Le père de Zara
Shahin
El Tounsi
Chauffeur kurde
დეტალები
- რეჟისორი
- Caroline Fourest
- სცენარი
- Caroline Fourest
- ტიპი
- ფილმები
- გამოსვლის წელი
- 2019
- ხანგრძლივობა
- 112 წთ
- ქვეყანა
- France, Italy, Belgium, Morocco
- ჟანრები
- დრამა, მძაფრსიუჟეტიანი, საომარი
- რეიტინგი
- ძირითადი ემოცია
- შთაგონება
- მონაცემები განახლდა
მსგავსი შეგრძნებები
მსგავსი სათაურები →ემოციების თანხვედრა განწყობის მსგავსებას აჩვენებს და არა იმას, რამდენად მოგეწონებათ ფილმი ან სერიალი.
