feeldb

How to Be Really Bad

2018 · 100 წთ · რეჟისორი: Marco Petry ★ IMDb 6.3 · 2 009 ხმა

სიუჟეტის მოკლე აღწერის ჩვენება (შესაძლოა შეიცავდეს სპოილერებს)

სიუჟეტის მოკლე აღწერა ხელმისაწვდომია ინგლისურ ენაზე

Lilith is the Devil's teenage daughter. When she is bored with life in hell, her father sends her to Earth where she has one week to convert the people there to evil. If she doesn't make any converts, she will have to return and work in book keeping back home in hell. Lilith sets out on her mission full of enthusiasm and befriends the girl Greta. But her task proves more complicated than anticipated. And when the girl from hell discovers love, that really throws a spanner in the works.

ჰკითხე კადრს

How to Be Really Bad — ტრეილერი

ტრეილერის ჩართვისას YouTube-ს უკავშირდებით. კავშირი მხოლოდ თქვენი არჩევანის შემდეგ მყარდება.

შეაფასეთ ემოციით
მუშავდება…

თქვენი შთაბეჭდილებები ნახვის შემდეგ

რა ემოციებს იწვევს

How to Be Really Bad (2018) — ფილმი. წამყვანი ემოციური სიგნალები: იუმორი 30%, აღელვება 25%, სიყვარული 20%. წყარო: ხელოვნური ინტელექტის ვარაუდი. წილები ემოციურ სიგნალს აღწერს და არა ადამიანების პროცენტულ რაოდენობას. თქვენი განცდა შეიძლება განსხვავდებოდეს. როგორ ვზომავთ

ხელოვნური ინტელექტის ვარაუდი · ჯერ 0 ხმა

როგორ ვზომავთ

ხელოვნური ინტელექტის ვარაუდი

პროცენტები აჩვენებს, რომელი ემოციები გამოიკვეთა ფილმის ან სერიალის შესახებ. ეს დაგეხმარებათ განწყობის მიხედვით არჩევაში; ისინი მოწონების ალბათობას ან მაყურებელთა წილს არ ნიშნავს.

თითოეული მაყურებლის პასუხის წონა თანაბრად ნაწილდება მის მიერ არჩეულ ემოციებზე. ხელმისაწვდომი ხელოვნური ინტელექტის პროგნოზი საწყის საფუძვლად გამოიყენება და მაყურებელთა პასუხებს ერევა. რაოდენობა ითვლის განსხვავებულ მაყურებლებს და არა ხელოვნური ინტელექტის პროგნოზებს ან დაარქივებულ ანონიმურ ხმებს. 3-ზე ნაკლები მაყურებლის შემთხვევაში პროგნოზი წინასწარია; მეტი პასუხიც სიზუსტის გარანტია არ არის.

რატომ იწვევს ამ ემოციებს

ყველაზე გამოკვეთილი ემოციური სიგნალებია: იუმორი, აღელვება, სიყვარული. ჟანრები: კომედია, ფენტეზი, საოჯახო. ხელოვნური ინტელექტის ვარაუდი.

ღირს თუ არა ყურება?

ნახეთ ეს ფილმი, თუ თქვენთვის სასურველი ემოციებია: იუმორი, აღელვება და სიყვარული. IMDb-ის შეფასება 6.3/10 მაყურებლის ზოგადად დადებით შეფასებაზე მიუთითებს. ამ წამყვანი ემოციებისათვის Feel Score არის 65/100.

შეაფასეთ ემოციით

ხმა ემოციების სურათში აისახება, როცა ანგარიშში შესული ხართ.

აირჩიეთ სამამდე · 0/3

1
2
3

ემოციური მოგზაურობა

ხელოვნური ინტელექტი · სუბტიტრები
  • იუმორი
  • სიყვარული
  • სევდა

სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის

დომინანტი ემოცია არ გამოიკვეთა

დომინანტი ემოცია: იუმორი

დომინანტი ემოცია: სიყვარული

დომინანტი ემოცია: სევდა

დომინანტი ემოცია: შვება

იუმორი
სიყვარული
სევდა
ემოციური მოგზაურობა ემოციური ინტენსივობა ფილმის მსვლელობისას, მშვიდიდან ძლიერამდე, უცვლელ 0–1 შკალაზე. დაშტრიხულ მონაკვეთებში სუბტიტრების მტკიცებულება არასაკმარისია. მნიშვნელობები მოცემულია ცხრილში.
ფინალი დამალულია

დომინანტი ემოცია

ინტენსივობა იკლებს დაახლოებით 23 %-ზე, შემდეგ მატულობს დაახლოებით 68 %-ზე, შემდეგ პიკს აღწევს დაახლოებით 88 %-ზე.ფინალი დამალულია

ემოციური მოგზაურობა
%მიახლოებითი წუთიდომინანტი ემოციასაერთო ინტენსივობაიუმორისიყვარულისევდა
2.5 %≈ 3′იუმორი59 %57 %3 %0 %
7.5 %≈ 8′იუმორი55 %52 %8 %3 %
12.5 %≈ 13′იუმორი51 %48 %10 %8 %
17.5 %≈ 18′იუმორი50 %45 %9 %11 %
22.5 %≈ 23′იუმორი48 %42 %13 %10 %
27.5 %≈ 28′იუმორი50 %43 %17 %6 %
32.5 %≈ 33′იუმორი54 %50 %19 %5 %
37.5 %≈ 38′იუმორი55 %51 %28 %10 %
42.5 %≈ 43′იუმორი55 %50 %25 %12 %
47.5 %≈ 48′იუმორი56 %53 %19 %8 %
52.5 %≈ 53′იუმორი55 %47 %31 %6 %
57.5 %≈ 58′სიყვარული51 %32 %40 %12 %
62.5 %≈ 63′სიყვარული54 %26 %43 %19 %
67.5 %≈ 68′სიყვარული65 %23 %48 %36 %
72.5 %≈ 73′სევდა70 %22 %42 %57 %
77.5 %≈ 78′სევდა66 %36 %29 %46 %
82.5 %≈ 83′იუმორი67 %55 %24 %15 %
87.5 %≈ 88′შვება71 %56 %39 %6 %
92.5 %≈ 93′შვება65 %48 %41 %8 %
97.5 %≈ 98′იუმორი55 %46 %20 %5 %
ორმოში ჩავარდნილი

სიღარიბიდან სიმდიდრემდე: ემოციური ტონი უარყოფითიდან დადებითისკენ იცვლება.

სიმდიდრიდან სიღარიბემდე: ემოციური ტონი დადებითიდან უარყოფითისკენ იცვლება.

ორმოში ჩავარდნილი: ტონი ეცემა, შემდეგ აღდგება.

იკაროსი: ტონი მატულობს, შემდეგ ეცემა.

კონკია: ტონი მატულობს, ეცემა და კვლავ მატულობს.

ოიდიპოსი: ტონი ეცემა, მატულობს და კვლავ ეცემა.

ფილმის ინგლისური სუბტიტრების ხელოვნური ინტელექტით წაკითხვა (დიალოგი და ხმოვანი მინიშნებები) — არა მაყურებელთა ხმები. როგორ ვზომავთ ↗

კადრი — შენი კინოთანამგზავრი

AI

ჰკითხე ყველაფერი ფილმზე „How to Be Really Bad“. ფილმის დიალოგებისა და FeelDB-ის მონაცემების მიხედვით — სპოილერების შენთვის სასურველი დონით.

კადრი

გამარჯობა, მე კადრი ვარ. მკითხე ყველაფერი ფილმზე „How to Be Really Bad“ — შენს სპოილერის ზღვარს არ გადავაბიჯებ.

სპოილერის გარეშე · დასაწყისი
Enter — გაგზავნა · Shift + Enter — ახალი ხაზი
ნახვის შემდეგ მაყურებელთა პასუხების ჩვენება · შესაძლოა სიუჟეტი გამჟღავნდეს

მაყურებელთა პასუხები ნამუშევრის დასრულების შემდეგ განცდილი ემოციების შესახებ, ყურებისას განცდილი ემოციებისგან დამოუკიდებლად. ხელოვნური ინტელექტის პროგნოზები არ გამოიყენება.

ამ დროისთვის 0 პასუხი

კონფიდენციალურობის დასაცავად, განცდების დეტალები გამოჩნდება მინიმუმ 3 მაყურებლის პასუხის შემდეგ.

მსახიობები

EB
Emma Bading

JF
Janina Fautz

JF
Janina Fautz

Greta Birnstein

LS
Ludwig Simon

LS
Ludwig Simon

Samuel

SF
Samuel Finzi

Teufel / Vater

ES
Emilio Sakraya

Carlo

OK
Oliver Korittke

Gabriel Birnstein

AH
Alwara Höfels

Sibylle Birnstein

MM
Matilda März

Melody

AM
Amina Merai

Daria

TT
Theo Trebs

Eddie

Axel Stein

Lehrer Seidel

Jv
Johann von Bülow

Schuldirektor Papenhoff

JI
Joyce Ilg

Mathelehrerin Engelhard

PF
Piet Fuchs

Assistent des Teufels

TC
Thomas Clemens

Liliths Privatlehrer

Yv
Yuna van Berk

Hanna Birnstein

SG
Sophia Gobrecht

Lotta Birnstein

LM
Laurena Marisol Lehrich

Kleines Mädchen

RW
Rosalie Wolff

Mutter von Kleines Mädchen

CS
Christian Skibinski

Lehrer (uncredited)

დეტალები

რეჟისორი
Marco Petry
სცენარი
Marco Petry, Rochus Hahn, Hortense Ullrich
ტიპი
ფილმები
გამოსვლის წელი
2018
ხანგრძლივობა
100 წთ
ქვეყანა
Germany
რეიტინგი
★ IMDb 6.3 · 2 009 ხმა
ძირითადი ემოცია
იუმორი
მონაცემები განახლდა

სად ვუყუროთ

ასევე ხელმისაწვდომია

ხელმისაწვდომობა ქვეყნის მიხედვით განსხვავდება

მონაცემები: JustWatch · Wikidata

მსგავსი შეგრძნებები

მსგავსი სათაურები →

ემოციების თანხვედრა განწყობის მსგავსებას აჩვენებს და არა იმას, რამდენად მოგეწონებათ ფილმი ან სერიალი.