feeldb

Last Scene Alive: An Aurora Teagarden Mystery

2018 · 85 წთ · რეჟისორი: Martin Wood ★ IMDb 6.8 · 1 796 ხმა

სიუჟეტის მოკლე აღწერის ჩვენება (შესაძლოა შეიცავდეს სპოილერებს)

სიუჟეტის მოკლე აღწერა ხელმისაწვდომია ინგლისურ ენაზე

3 days after a film crew comes to town, the lead actress is murdered. The movie script was inspired by Aurora with a librarian/sleuth. Will Real Murders Club solve the crime before the police?

ჰკითხე კადრს

Last Scene Alive: An Aurora Teagarden Mystery — ტრეილერი

ტრეილერის ჩართვისას YouTube-ს უკავშირდებით. კავშირი მხოლოდ თქვენი არჩევანის შემდეგ მყარდება.

შეაფასეთ ემოციით
მუშავდება…

თქვენი შთაბეჭდილებები ნახვის შემდეგ

რა ემოციებს იწვევს

Last Scene Alive: An Aurora Teagarden Mystery (2018) — ფილმი. წამყვანი ემოციური სიგნალები: მოლოდინი 30%, დაბნეულობა 20%, დაძაბულობა 20%. წყარო: ხელოვნური ინტელექტის ვარაუდი. წილები ემოციურ სიგნალს აღწერს და არა ადამიანების პროცენტულ რაოდენობას. თქვენი განცდა შეიძლება განსხვავდებოდეს. როგორ ვზომავთ

ხელოვნური ინტელექტის ვარაუდი · ჯერ 0 ხმა

როგორ ვზომავთ

ხელოვნური ინტელექტის ვარაუდი

პროცენტები აჩვენებს, რომელი ემოციები გამოიკვეთა ფილმის ან სერიალის შესახებ. ეს დაგეხმარებათ განწყობის მიხედვით არჩევაში; ისინი მოწონების ალბათობას ან მაყურებელთა წილს არ ნიშნავს.

თითოეული მაყურებლის პასუხის წონა თანაბრად ნაწილდება მის მიერ არჩეულ ემოციებზე. ხელმისაწვდომი ხელოვნური ინტელექტის პროგნოზი საწყის საფუძვლად გამოიყენება და მაყურებელთა პასუხებს ერევა. რაოდენობა ითვლის განსხვავებულ მაყურებლებს და არა ხელოვნური ინტელექტის პროგნოზებს ან დაარქივებულ ანონიმურ ხმებს. 3-ზე ნაკლები მაყურებლის შემთხვევაში პროგნოზი წინასწარია; მეტი პასუხიც სიზუსტის გარანტია არ არის.

რატომ იწვევს ამ ემოციებს

ყველაზე გამოკვეთილი ემოციური სიგნალებია: მოლოდინი, დაბნეულობა, დაძაბულობა. ჟანრები: დრამა, დეტექტიური, კრიმინალური. ხელოვნური ინტელექტის ვარაუდი.

ღირს თუ არა ყურება?

ნახეთ ეს ფილმი, თუ თქვენთვის სასურველი ემოციებია: მოლოდინი, დაბნეულობა და დაძაბულობა. IMDb-ის შეფასება 6.8/10 მაყურებლის ზოგადად დადებით შეფასებაზე მიუთითებს. ამ წამყვანი ემოციებისათვის Feel Score არის 66/100.

შეაფასეთ ემოციით

ხმა ემოციების სურათში აისახება, როცა ანგარიშში შესული ხართ.

აირჩიეთ სამამდე · 0/3

1
2
3

ემოციური მოგზაურობა

ხელოვნური ინტელექტი · სუბტიტრები
  • ცნობისმოყვარეობა
  • დაძაბულობა
  • შვება

სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის

დომინანტი ემოცია არ გამოიკვეთა

დომინანტი ემოცია: ცნობისმოყვარეობა

დომინანტი ემოცია: იუმორი

დომინანტი ემოცია: დაძაბულობა

დომინანტი ემოცია: შვება

ცნობისმოყვარეობა
დაძაბულობა
შვება
ემოციური მოგზაურობა ემოციური ინტენსივობა ფილმის მსვლელობისას, მშვიდიდან ძლიერამდე, უცვლელ 0–1 შკალაზე. დაშტრიხულ მონაკვეთებში სუბტიტრების მტკიცებულება არასაკმარისია. მნიშვნელობები მოცემულია ცხრილში.
ფინალი დამალულია

დომინანტი ემოცია

ინტენსივობა იკლებს დაახლოებით 13 %-ზე, შემდეგ მატულობს დაახლოებით 28 %-ზე, შემდეგ პიკს აღწევს დაახლოებით 93 %-ზე.ფინალი დამალულია

ემოციური მოგზაურობა
%მიახლოებითი წუთიდომინანტი ემოციასაერთო ინტენსივობაცნობისმოყვარეობადაძაბულობაშვება
2.5 %≈ 2′ცნობისმოყვარეობა36 %35 %27 %0 %
7.5 %≈ 6′ცნობისმოყვარეობა31 %30 %14 %0 %
12.5 %≈ 11′ცნობისმოყვარეობა30 %29 %11 %0 %
17.5 %≈ 15′იუმორი33 %29 %17 %0 %
22.5 %≈ 19′იუმორი33 %27 %19 %0 %
27.5 %≈ 23′ცნობისმოყვარეობა40 %33 %29 %1 %
32.5 %≈ 28′დაძაბულობა52 %43 %42 %3 %
37.5 %≈ 32′ცნობისმოყვარეობა49 %43 %36 %3 %
42.5 %≈ 36′ცნობისმოყვარეობა42 %40 %26 %4 %
47.5 %≈ 40′ცნობისმოყვარეობა49 %50 %31 %2 %
52.5 %≈ 45′ცნობისმოყვარეობა55 %58 %36 %0 %
57.5 %≈ 49′ცნობისმოყვარეობა54 %57 %37 %3 %
62.5 %≈ 53′ცნობისმოყვარეობა56 %57 %43 %5 %
67.5 %≈ 57′ცნობისმოყვარეობა65 %54 %57 %4 %
72.5 %≈ 62′დაძაბულობა69 %46 %62 %11 %
77.5 %≈ 66′შვება62 %48 %46 %19 %
82.5 %≈ 70′ცნობისმოყვარეობა62 %60 %44 %9 %
87.5 %≈ 74′ცნობისმოყვარეობა76 %61 %67 %6 %
92.5 %≈ 79′დაძაბულობა83 %43 %66 %30 %
97.5 %≈ 83′შვება77 %26 %38 %54 %
სიმდიდრიდან სიღარიბემდე

სიღარიბიდან სიმდიდრემდე: ემოციური ტონი უარყოფითიდან დადებითისკენ იცვლება.

სიმდიდრიდან სიღარიბემდე: ემოციური ტონი დადებითიდან უარყოფითისკენ იცვლება.

ორმოში ჩავარდნილი: ტონი ეცემა, შემდეგ აღდგება.

იკაროსი: ტონი მატულობს, შემდეგ ეცემა.

კონკია: ტონი მატულობს, ეცემა და კვლავ მატულობს.

ოიდიპოსი: ტონი ეცემა, მატულობს და კვლავ ეცემა.

ფილმის ინგლისური სუბტიტრების ხელოვნური ინტელექტით წაკითხვა (დიალოგი და ხმოვანი მინიშნებები) — არა მაყურებელთა ხმები. როგორ ვზომავთ ↗

კადრი — შენი კინოთანამგზავრი

AI

ჰკითხე ყველაფერი ფილმზე „Last Scene Alive: An Aurora Teagarden Mystery“. ფილმის დიალოგებისა და FeelDB-ის მონაცემების მიხედვით — სპოილერების შენთვის სასურველი დონით.

კადრი

გამარჯობა, მე კადრი ვარ. მკითხე ყველაფერი ფილმზე „Last Scene Alive: An Aurora Teagarden Mystery“ — შენს სპოილერის ზღვარს არ გადავაბიჯებ.

სპოილერის გარეშე · დასაწყისი
Enter — გაგზავნა · Shift + Enter — ახალი ხაზი
ნახვის შემდეგ მაყურებელთა პასუხების ჩვენება · შესაძლოა სიუჟეტი გამჟღავნდეს

მაყურებელთა პასუხები ნამუშევრის დასრულების შემდეგ განცდილი ემოციების შესახებ, ყურებისას განცდილი ემოციებისგან დამოუკიდებლად. ხელოვნური ინტელექტის პროგნოზები არ გამოიყენება.

ამ დროისთვის 0 პასუხი

კონფიდენციალურობის დასაცავად, განცდების დეტალები გამოჩნდება მინიმუმ 3 მაყურებლის პასუხის შემდეგ.

მსახიობები

Candace Cameron Bure

Aurora Teagarden

Marilu Henner

Aida Teagarden

RD
Robin Dunne

Robin Daniels

MF
Miranda Frigon

Captain Lynn Smith

PB
Peter Benson

Det. Arthur Smith

EH
Ellie Harvie

Lillian Tibbett

SL
Scott Lyster

Perry Dell

AD
Andrew Dunbar

Will Weir

BH
Barclay Hope

Joel Parker

Catherine Lough Haggquist

Mayor Terry Sternholz

Brenda Crichlow

Ellen Post

CR
Courtney Richter

Celia Shaw

DB
Donna Benedicto

Meredith Wear

FA
Farrah Aviva

Taylor Harden

MH
Matt Hamilton

Everett

RO
Rebecca Olson

Diana Wheldon

KK
Karen Khunkhun

News Reporter

VL
Vivian Lanko

Patron

დეტალები

რეჟისორი
Martin Wood
სცენარი
Teena Booth, Charlaine Harris
ტიპი
ფილმები
გამოსვლის წელი
2018
ხანგრძლივობა
85 წთ
ქვეყანა
United States
რეიტინგი
★ IMDb 6.8 · 1 796 ხმა
ძირითადი ემოცია
მოლოდინი
მონაცემები განახლდა

სად ვუყუროთ

ასევე ხელმისაწვდომია

ხელმისაწვდომობა ქვეყნის მიხედვით განსხვავდება

მონაცემები: JustWatch · Wikidata

მსგავსი შეგრძნებები

მსგავსი სათაურები →

ემოციების თანხვედრა განწყობის მსგავსებას აჩვენებს და არა იმას, რამდენად მოგეწონებათ ფილმი ან სერიალი.