feeldb

Analyze This

1999 · 103 წთ · რეჟისორი: Harold Ramis ★ IMDb 6.7 · 170 954 ხმა

სიუჟეტის მოკლე აღწერის ჩვენება (შესაძლოა შეიცავდეს სპოილერებს)

სიუჟეტის მოკლე აღწერა ხელმისაწვდომია ინგლისურ ენაზე

Living in the shadow of his famous psychiatrist father, with multiple issues to deal with while getting ready to remarry, the New York City psychologist, Dr Ben Sobel, has one more problem to take care of, after a fender bender with the powerful mob boss, Paul Vitti. Secretly suffering from intense anxiety attacks that render him incapable of doing what he is best at, the notorious gangster decides to pay the good doctor a visit, hell-bent on resolving his deep-seated issues before the annual meeting of Big Apple's Mafia Dons. Now, Ben has a pressing two-week deadline to come up with an effective solution, as his conflicted but dangerous patient takes no for an answer. Can Ben analyse this?

ჰკითხე კადრს

Analyze This — ტრეილერი

ტრეილერის ჩართვისას YouTube-ს უკავშირდებით. კავშირი მხოლოდ თქვენი არჩევანის შემდეგ მყარდება.

შეაფასეთ ემოციით
მუშავდება…

თქვენი შთაბეჭდილებები ნახვის შემდეგ

რა ემოციებს იწვევს

Analyze This (1999) — ფილმი. წამყვანი ემოციური სიგნალები: იუმორი 40%, აღელვება 20%, სიყვარული 15%. წყარო: ხელოვნური ინტელექტის ვარაუდი. წილები ემოციურ სიგნალს აღწერს და არა ადამიანების პროცენტულ რაოდენობას. თქვენი განცდა შეიძლება განსხვავდებოდეს. როგორ ვზომავთ

ხელოვნური ინტელექტის ვარაუდი · ჯერ 0 ხმა

როგორ ვზომავთ

ხელოვნური ინტელექტის ვარაუდი

პროცენტები აჩვენებს, რომელი ემოციები გამოიკვეთა ფილმის ან სერიალის შესახებ. ეს დაგეხმარებათ განწყობის მიხედვით არჩევაში; ისინი მოწონების ალბათობას ან მაყურებელთა წილს არ ნიშნავს.

თითოეული მაყურებლის პასუხის წონა თანაბრად ნაწილდება მის მიერ არჩეულ ემოციებზე. ხელმისაწვდომი ხელოვნური ინტელექტის პროგნოზი საწყის საფუძვლად გამოიყენება და მაყურებელთა პასუხებს ერევა. რაოდენობა ითვლის განსხვავებულ მაყურებლებს და არა ხელოვნური ინტელექტის პროგნოზებს ან დაარქივებულ ანონიმურ ხმებს. 3-ზე ნაკლები მაყურებლის შემთხვევაში პროგნოზი წინასწარია; მეტი პასუხიც სიზუსტის გარანტია არ არის.

რატომ იწვევს ამ ემოციებს

ყველაზე გამოკვეთილი ემოციური სიგნალებია: იუმორი, აღელვება, სიყვარული. ჟანრები: კომედია, კრიმინალური. ხელოვნური ინტელექტის ვარაუდი.

ღირს თუ არა ყურება?

ნახეთ ეს ფილმი, თუ თქვენთვის სასურველი ემოციებია: იუმორი, აღელვება და სიყვარული. IMDb-ის შეფასება 6.7/10 მაყურებლის ზოგადად დადებით შეფასებაზე მიუთითებს. ამ წამყვანი ემოციებისათვის Feel Score არის 69/100.

შეაფასეთ ემოციით

ხმა ემოციების სურათში აისახება, როცა ანგარიშში შესული ხართ.

აირჩიეთ სამამდე · 0/3

1
2
3

ემოციური მოგზაურობა

ხელოვნური ინტელექტი · სუბტიტრები
  • იუმორი
  • დაძაბულობა
  • სევდა

სუბტიტრებში საკმარისი მტკიცებულება არ არის

დომინანტი ემოცია არ გამოიკვეთა

დომინანტი ემოცია: დაძაბულობა

დომინანტი ემოცია: იუმორი

დომინანტი ემოცია: სევდა

დომინანტი ემოცია: შვება

იუმორი
დაძაბულობა
სევდა
ემოციური მოგზაურობა ემოციური ინტენსივობა ფილმის მსვლელობისას, მშვიდიდან ძლიერამდე, უცვლელ 0–1 შკალაზე. დაშტრიხულ მონაკვეთებში სუბტიტრების მტკიცებულება არასაკმარისია. მნიშვნელობები მოცემულია ცხრილში.
ფინალი დამალულია

დომინანტი ემოცია

ინტენსივობა იკლებს დაახლოებით 3 %-ზე, შემდეგ პიკს აღწევს დაახლოებით 73 %-ზე.ფინალი დამალულია

ემოციური მოგზაურობა
%მიახლოებითი წუთიდომინანტი ემოციასაერთო ინტენსივობაიუმორიდაძაბულობასევდა
2.5 %≈ 3′დაძაბულობა46 %23 %42 %15 %
7.5 %≈ 8′იუმორი49 %38 %38 %20 %
12.5 %≈ 13′იუმორი53 %51 %36 %14 %
17.5 %≈ 18′იუმორი51 %51 %35 %8 %
22.5 %≈ 23′იუმორი47 %46 %30 %10 %
27.5 %≈ 28′იუმორი51 %50 %28 %16 %
32.5 %≈ 33′იუმორი57 %57 %29 %19 %
37.5 %≈ 39′იუმორი62 %57 %41 %15 %
42.5 %≈ 44′დაძაბულობა66 %56 %55 %12 %
47.5 %≈ 49′იუმორი65 %54 %55 %17 %
52.5 %≈ 54′დაძაბულობა63 %48 %56 %26 %
57.5 %≈ 59′იუმორი60 %49 %56 %24 %
62.5 %≈ 64′იუმორი61 %42 %55 %30 %
67.5 %≈ 70′დაძაბულობა70 %29 %63 %54 %
72.5 %≈ 75′სევდა73 %37 %60 %56 %
77.5 %≈ 80′იუმორი64 %48 %53 %29 %
82.5 %≈ 85′დაძაბულობა64 %51 %59 %11 %
87.5 %≈ 90′იუმორი69 %57 %63 %10 %
92.5 %≈ 95′შვება64 %50 %45 %8 %
97.5 %≈ 100′შვება58 %37 %20 %4 %
კონკია

სიღარიბიდან სიმდიდრემდე: ემოციური ტონი უარყოფითიდან დადებითისკენ იცვლება.

სიმდიდრიდან სიღარიბემდე: ემოციური ტონი დადებითიდან უარყოფითისკენ იცვლება.

ორმოში ჩავარდნილი: ტონი ეცემა, შემდეგ აღდგება.

იკაროსი: ტონი მატულობს, შემდეგ ეცემა.

კონკია: ტონი მატულობს, ეცემა და კვლავ მატულობს.

ოიდიპოსი: ტონი ეცემა, მატულობს და კვლავ ეცემა.

ფილმის ინგლისური სუბტიტრების ხელოვნური ინტელექტით წაკითხვა (დიალოგი და ხმოვანი მინიშნებები) — არა მაყურებელთა ხმები. როგორ ვზომავთ ↗

კადრი — შენი კინოთანამგზავრი

AI

ჰკითხე ყველაფერი ფილმზე „Analyze This“. ფილმის დიალოგებისა და FeelDB-ის მონაცემების მიხედვით — სპოილერების შენთვის სასურველი დონით.

კადრი

გამარჯობა, მე კადრი ვარ. მკითხე ყველაფერი ფილმზე „Analyze This“ — შენს სპოილერის ზღვარს არ გადავაბიჯებ.

სპოილერის გარეშე · დასაწყისი
Enter — გაგზავნა · Shift + Enter — ახალი ხაზი
ნახვის შემდეგ მაყურებელთა პასუხების ჩვენება · შესაძლოა სიუჟეტი გამჟღავნდეს

მაყურებელთა პასუხები ნამუშევრის დასრულების შემდეგ განცდილი ემოციების შესახებ, ყურებისას განცდილი ემოციებისგან დამოუკიდებლად. ხელოვნური ინტელექტის პროგნოზები არ გამოიყენება.

ამ დროისთვის 0 პასუხი

კონფიდენციალურობის დასაცავად, განცდების დეტალები გამოჩნდება მინიმუმ 3 მაყურებლის პასუხის შემდეგ.

მსახიობები

Lisa Kudrow

Laura MacNamara Sobel

Chazz Palminteri

Primo Sidone

KN
Kresh Novakovic

'50s Gangster

BT
Bart Tangredi

Young Vitti, Sr.

MS
Michael Straka

Young Dominic Manetta

JR
Joseph Rigano

Dominic Manetta

RC
Richard C. Castellano

Jimmy Boots

Molly Shannon

Caroline

Max Casella

Nicky Shivers

FP
Frank Pietrangolare

Tuna

KS
Kyle Sabihy

Michael Sobel

BM
Bill Macy

Dr. Isaac Sobel

RS
Rebecca Schull

Dorothy Sobel

PC
Pat Cooper

Salvatore Masiello

LR
Leo Rossi

Carlo Mangano

Aasif Mandvi

Dr. Shulman

NP
Neil Pepe

Carl

დეტალები

რეჟისორი
Harold Ramis
სცენარი
Harold Ramis, Peter Tolan, Kenneth Lonergan
ტიპი
ფილმები
გამოსვლის წელი
1999
ხანგრძლივობა
103 წთ
ქვეყანა
United States, Australia
რეიტინგი
★ IMDb 6.7 · 170 954 ხმა
ძირითადი ემოცია
იუმორი
მონაცემები განახლდა

სად ვუყუროთ

ასევე ხელმისაწვდომია

ხელმისაწვდომობა ქვეყნის მიხედვით განსხვავდება

მონაცემები: JustWatch · Wikidata

მსგავსი შეგრძნებები

მსგავსი სათაურები →

ემოციების თანხვედრა განწყობის მსგავსებას აჩვენებს და არა იმას, რამდენად მოგეწონებათ ფილმი ან სერიალი.